YouTube introduce l’AI nei risultati di ricerca

L’intelligenza artificiale continua a ridisegnare l’esperienza utente sulle principali piattaforme digitali. Dopo l’introduzione degli "AI Overviews" su Google Search, YouTube ha annunciato l’avvio di un test che integra l'AI direttamente nei risultati di ricerca video. L'obiettivo è rendere più semplice la scoperta di contenuti rilevanti, andando oltre il tradizionale sistema basato sulle sole parole chiave.

Secondo quanto spiegato da YouTube, la novità consiste in un nuovo carosello di risultati video che appare dopo aver inserito determinate query di ricerca. L'intelligenza artificiale seleziona e mette in evidenza clip estratte da video che risultano particolarmente utili rispetto alla richiesta effettuata, offrendo così un'alternativa al classico elenco di video ordinati solo per pertinenza o popolarità.

Come funziona il nuovo carosello AI di YouTube

Invece di fornire una spiegazione testuale generata dall'AI, come avviene su Google Search, YouTube mostrerà una serie di clip probabilmente correlate al tema cercato. L’idea è quella di arricchire l’esperienza di ricerca, proponendo contenuti più approfonditi e contestuali, senza limitarsi alle semplici corrispondenze di keyword.

L’esperimento sarà visibile soprattutto in ricerche legate a:

• Prodotti da acquistare (ad esempio "migliori cuffie con cancellazione del rumore")

• Informazioni turistiche (come "musei da visitare a San Francisco")

Un primo test è già in corso, ma è riservato a un gruppo ristretto di utenti: alcuni membri YouTube Premium negli Stati Uniti, esclusivamente su ricerche in lingua inglese.

Opportunità e criticità per creator e marketer

Per i creator e i professionisti del marketing digitale, l’introduzione di questi strumenti apre nuove possibilità di visibilità. Se la piattaforma darà davvero peso al contesto anziché alle sole parole chiave, sarà cruciale:

• Ottimizzare i contenuti video con segmenti informativi e ben targettizzati.

• Curare le descrizioni e i tag affinché l’AI possa interpretare correttamente il contenuto.

• Creare contenuti pensati per rispondere a domande specifiche, dato che l’AI punterà a estrarre clip ritenute “utili” rispetto a una query.

Tuttavia, non mancano le criticità. L’interpretazione del “contenuto utile” da parte dell'AI potrebbe risultare parziale o imprecisa, penalizzando video validi ma meno "spezzettabili" in clip immediate. Inoltre, un'eccessiva automatizzazione potrebbe ridurre la varietà di risultati, privilegiando formati più standardizzati.

Anche se al momento si tratta solo di un piccolo test, il fatto che YouTube investa risorse nell'integrazione dell'AI nella ricerca segnala una direzione chiara: la content discovery diventerà sempre più guidata dal contesto e meno dalle semplici keyword.

Creator, youtuber e marketer che sapranno anticipare questa tendenza adattando i loro contenuti avranno un vantaggio competitivo concreto nei prossimi mesi.

Seguici su Instagram e Threads per rimanere aggiornato sul mondo dei social.